SID - STRUCTURED INTELLIGENCE DESIGN

SYLLABUS - Khung chương trình

• Bài 01 — Framing as Cognitive Control + Updated: Extended mind, AI mindset, NLP mindset (Cấu trúc của ngôn ngữ, cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để diễn đạt thông tin có cấu trúc)

• Bài 02 — Prompt as Cognitive Interface & Prompt Stack

  • Updated: Orchestration & routing (entry point, checkpoint)
  • Updated: Basic prompt engineering

• Bài 03 — Decomposition & Knowledge Mapping + Updated: Structure & Organize KB files

• Bài 04 — Information Architecture & Representation + Updated: Output format (in-chat, markdown, html, etc)

• Bài 05 — Expansion & Research Depth

  • Updated: Chatbot app design concept
  • Updated: Advance prompt engineering
  • Updated: Advance knowledge extraction techniques

• Bài 06 — Reasoning Design with AI

• Bài 07 — Validation & Epistemic Control

• Bài 08 — Synthesis, Frameworks & Transfer

PRE-REQUISITE

• Có kinh nghiệm sử dụng máy tính và Internet
• Đã làm quen với AI 3-6 tháng, quen với chatGPT, Gemini và biết về Claude là một lợi thế
• Có thể dành 30-45 phút / ngày để thực hành
• Khả năng "thành thạo" một ngôn ngữ như tiếng Việt, tiếng Anh, v.v.. (Để có thể diễn đạt mạch lạc)
• Không yêu cầu phải biết về IT, LLM, AI.
• Nếu bạn có thể nói chuyện trôi chảy, thì bạn hoàn toàn có thể "lập trình" ra trợ lý AI và làm chủ thông tin.

SID Pack basic = Học và thực hành từ Bài 01 đến Bài 04

Lợi ích sau khóa học

• Kết quả đạt được: Nắm vững tư duy gốc và xây dựng ứng dụng chatbot hữu ích
• Project 1: Kich ban video (Hard 4/10)
• Project 2: IELTS preparation (Hard 6/10)

CHƯƠNG TRÌNH HỌC - SID Basic

• ONBOARDING: Làm 3-4 bài tập khảo sát

• BUỔI 01: TƯ DUY GỐC

  • Chữa bài khảo sảt
  • Giới thiệu chatbot (GPT, Claude, v.v..), Prompt & Prompt engineering thế hệ mới, LLM Vector DB (theo Feymann techniques)
  • Các tư duy dùng trong AI (khái niệm và cách rèn luyện)
  • Giới thiệu SID Syllabus + Lộ trình SID từ Basic -> Pro -> Advance (03 giai đoạn: Học gì, làm gì, kỳ vọng đầu ra như thế nào?)
  • Phạm vi áp dụng của SID: Là xương sống để xây dựng chatbot app đa lĩnh vực (Tâm lý, Y học, Pháp luật, Phát triển con người, Trích xuất thông tin, Trình diễn thông tin, Trợ lý chuyên môn, Trợ lý giáo dục đa ngành, Khai thác tri thức từ hàng triệu cuốn sách và báo cáo khoa học, từ các vĩ nhân của nhân loại)

• BUỔI 02 -> SID bài 01

• BUỔI 03 -> SID bài 02 - Chọn 1 chủ đề muốn tìm hiểu để xây dựng trợ lý AI

• BUỔI 04 -> Chữa bài tập + Giới thiệu project 01 + Chatbot app (Giới thiệu, hướng dẫn, cấu trúc, triển khai.v.v..)

• BUỔI 05 -> SID bài 03 + Hướng dẫn Project 01 (cá nhân hoặc 1 nhóm 02 người)

• BUỔI 06 -> Học viên trình bày Project 01 + Feedback + Project demo từ giảng viên

• BUỔI 07 -> SID bài 04 + Hướng dẫn Project 02 (cá nhân hoặc 1 nhóm 02 người)

• BUỔI 08 -> Học viên trình bày Project 02 + Feedback + Project demo từ giảng viên

• BUỔI 08 -> Chữa bài Rework của học viên về Project 01 và 02, FAQ

• BUỔI 10 -> Tổng kết

Tài liệu đi kèm

• SID Handbook
• AI mindset cheatsheet
• SID Project step by step guide (Hướng dẫn xây dựng trợ lý AI theo phương pháp SID)
• NLP + RTC-COE guide
• Microsoft Prompt Engineering standard

SID Pack pro = Học và thực hành từ Bài 05 đến Bài 07 (Bai 08 is a bonus)

Lợi ích sau khóa học

• Kết quả đạt được: Xây dựng các phần mềm chatbot có nghiệp vụ và khối lượng thông tin phức tạp (rules, guardrails, workflow)
• Project onboarding: Travel search (Hard 5/10)
• Project 3: Neuron knowledge extraction (Hard 7.5/10)
• Project 4: Fruity tree (Hard 7.5/10)

CHƯƠNG TRÌNH HỌC - SID Pro

• BUỔI 01:

  • Giới thiệu những chatbot app phức tạp
  • Complex chatbot app design process
  • Advance prompt engineering + thực hành
  • Giới thiệu Project onboarding

• BUỔI 02 -> Chữa bài tập + Học viên trình bày Project onboarding + Feedback + Project demo từ giảng viên

• BUỔI 03 -> SID bài 05 + Trích xuất thông tin từ LLM nâng cao + Giới thiệu Project 03

• BUỔI 04 -> Học viên trình bày Project 03 + Feedback + Project demo từ giảng viên

• BUỔI 05 -> SID bài 06 + Các khái niệm AI-UX + Giới thiệu Project 04 + chia team làm Project 04

• BUỔI 06 -> SID bài 06 + Hỏi đáp và hướng dẫn Project 04

• BUỔI 07 -> Học viên trình bày Project 04 + Feedback + Project demo từ giảng viên

• BUỔI 08 -> Chữa bài Rework của học viên về Project 03, và 04

• BUỔI 09 -> Tổng kết

Tài liệu đi kèm

• Advance prompt engineer cheatsheet
• AI-UX knowledge library (for chatbot app)

SID Advance & Conversation Design

Lợi ích sau khóa học

• Kết quả đạt được: Xây dựng được các phần mềm chatbot có Personas, Emotional, Multi-layer, Enrich knowledge and cases
• Project 5: Book architect design (Hard 9/10)
• Project 6: Kid lens (Hard 9/10)

CHƯƠNG TRÌNH HỌC - SID Advance & Conversation Design

COMING SOON